开放与共享是云学习系统的核心竞争力 - 云学习介绍 - 诺亚舟云学习
首页 > 云学习介绍 >

开放与共享是云学习系统的核心竞争力

        互联网一经出现,就具有开放、共享的特点,这也是其吸引大众的最重要特质之一。随着时代的发展,云计算概念的提出使互联网开放、共享这一特点得到了极大的扩展。云学习系统作为云计算在学习领域里的具体应用,决定了它同样也具有开放、共享的特质。

        云学习平台作为云端资源网络,对全球开放、由社会共建、协作共享。它运用知识工程、学习理论、语义网络、信息技术等,将一个个知识宝库以超维度组合知识节点方式形成各种学习服务模型,组件化架构"知识云"。云终端学习机通过"云引擎"强大的"云动力",以随时随地、即需即学的方式实现对知识云的互动探究学习。”

优学派精心架构云学习系统,使系统具有了高度的可扩展性与可重用性。教育部门可以以云学习主站为模板,运用网站克隆工具,来建立属于自己网站。这些子网站将与主站共享教学资源,子站产生的各种资源数据也将反馈给主站,从而实现主站教育资源的不断充实。

        作为云学习系统最基础的知识库,也同样具有以上特点。云学习的知识库,大类上分为词汇型,句子型,程序性,互动视频型知识库等。每个知识都用属性,关系和学习目标来表示。知识关系是一个开放的,可以添加的复杂的结构,比如概念关系(上位、并列等),语法关系、语义关系、竞存关系等。云学习系统首先利用技术手段,将知识颗粒化、微观化,对知识进行开放式管理。比如一个单词的属性(包括拼写、音标、发音、解释、例句、图片、视频等)、关系、程序性表示(指可以学习这个知识的软件程序集合)。归纳起来包括云数据引擎、知识提供引擎、知识搜索引擎、知识推理引擎、语音引擎等。

        云学习系统的评价体系也具有这个特点。传统的学习评价机制方法单一、定位模糊,无法全面、准确的反映学习者各方面的状态。云学习系统的评价机制看到了传统评价模式的缺陷,在研究了bloom理论与加德纳多元智能理论等著名教育理论的基础上,提出了具有自身特色的评价模型,即保持多样性的开放模型。

 \  

云学习评价模型

        云学习的评价模型将评价内容分为三大类三十八小类,细致分析学习者方方面面的能力,从而在最大程度上保证了评价结果的准确性。此外,在云学习系统中,学习者还可以添加自己的评价模型,利用评价模型标记学习目标。随着云学习系统的推广、使用人数的增多,云学习系统的评价体系将吸取用户有效评价模型的优点,来继续完善调整自身的评价体系。

        此外,云学习平台的资源商店机制、学习组件商店机制等也都具有开放、共享的特点。

        云学习平台的资源、组件在平台运行过程中将不断吸取资源制作者的成果,充实自身资源,并通过网络实现教学内容的即时更新,与用户完成数据共享,满足学习需求。云学习系统通过商店机制,能够集中社会的力量来共同为学习者提供高质有效的学习内容。

        总之,开放、共享的云学习系统特点,使云学习能够突破时间、空间、资源限制,构建以学习者为中心的学习生态圈,实现圈内资源共建共享、交互协作,对全球知识宝库“即需即学”。

分享到: